而在这一场互联网大会上面，不单单是叶新晨的发言震耳溃聋，其他人大佬的发言也都是非常的实在。
而互联网大会也并没有坚持几天，就已经结束了，而在互联网大会上面的主要内容，也是无非包含以下内容。
因为在当前，国家的数字经济蓬勃发展,互联网、大数据、人工智能等快速融入生产生活，新业态新模式快速涌现。在快速发展的同时，国家的数字经济发展也面临不少问题和挑战。
为进一步推进数字经济健康快速发展，切实解决数字经济发展的难点、卡点问题，国家发改委牵头公开征集我国数字经济发展中的问题和建议。
根据国家有关部委的要求，华国商务广告协会也就是数字营销委员会吁请各会员单位根据自身实践及对数字经济相关领域现状、存在问题的观察与思考，提出意见与建议。
而华国商务广告协会数字营销委员会各会员单位对我国数字经济领域发展所存在的问题与对策思路所做梳理有不少，而且我国发展数字经济领域存在的问题也有不少。
首先就是制造业对数字化转型缺乏方法论。
我国数字化转型率先在面向C端的行业及企业中展开，逐渐向ToB类企业发展,渗透到上游制造端、供应端。制造类企业数字化转型的需求迫切，既缺乏有效的数据，又缺乏基础设施和专业人才，组织架构和企业文化也无法适应新的数字化潮流，数字化转型升级的难度较高，因此需要体系化的方法论指导。
而且没有形成构建产业互联网的必要性。数字经济是一个新兴的概念，然而伴随消费互联网的兴起和发展，企业的数字化改造已然经历了相当长的时期，但整体呈现的特点是偏消费端，也就是产业链后端、缺乏体系，也就是都各自为战、传统行业转型遭遇瓶颈等。
从整体上看，我国的数字经济发展还未形成自上而下的方向指导，或一个强有力的平台进行资源整合、协同发展。在未来，单靠企业自发的、零散的、低效的数字化转型尝试，很难突破以上所提及的固有问题。
还有数字安全面临着严重的挑战。随着我国数字经济的逐渐发展与壮大，安全威胁、高危漏洞、网络攻击也在日益增多,基础设施面临着严重的威胁，金融领域、能源行业更是成为重灾区。
根据相关数据显示，前面的三年内，全球DDoS攻击量增加了三十倍以上。每年各种网络犯罪、攻击对全球经济造成的损失高达四千亿美元。
其中，物联网的发展带来了前所未有的网络安全挑战。
还有数字化创新人才极度缺乏，数字化人才不仅包括IT工程师、数据科学家、数据分析师、AI算法工程师、产品经理等传统意义上的技术精英，更重要的得将商业应用及行业的专业人才融合进来，形成跨行业跨平台的复合型人才体系，才可能真正将数字化落地到实体行业中去，解决行业实际问题，贡献实际商业价值。
同样的，法律法规也滞后于数字经济实践。数据是数字经济的重要生产要素，但数据的极大丰富已经在一定程度上造成了“数据洪灾泛滥”的现象，给我们带来了极大挑战。例如，在数据产权方面，数据该由谁所有？由谁管？怎么管？怎么用？所有者、拥有者、使用者和管理者之间的责权利如何确定？
不过同样的，因为这是最好的时代，也是最坏的时代。数字经济的变革，改变了我们的生活现状，也促进了社会的发展。但对于数字经济领域所存在的问题，也影响和制约者行业的发展与前进。
所以得构建针对制造业企业的数字化转型，毕竟数字化转型与不断变化的数字经济直接相关，因为在数字经济环境下，基于技术的支持，个人、企业乃至整个社会都实现了实时互联。
华国中小型制造业企业在过去几十年的发展过程中成长迅猛，对数字化的需求越来越旺盛，随着公司规模的不断扩展，他们的需求也越来越多，特别是在新技术的驱动下，中小企业的数字化转型需求同样势不可当。
在这个时代，渠道将变得无所不在；营销变得越来越精准；品牌在变革，从十年前B2C现在慢慢变成反向定制C2B，从大规模生产、分销到消费者驱动品牌。
这些都涉及到整个产业的数字化变革，如何构建产业数字化平台，以满足不断变化的用户需求，需要从以下三个方面着手。
第一，应用新技术力量。以大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴信息技术应用为重要手段，进行商业模式和产品服务升级、实现智能化、平台化、品牌化发展。
第二，从线下到线上。以新兴信息技术应用为基础，推动产业活动由线下到线上的转型，实现产业上下游在线上的无缝衔接、配合联动，及时响应动态市场需求，获取竞争优势。
第三，搭建产业互联网平台。产业互联网通过从整个产业链角度的资源整合和价值链优化，从而降低整个产业的运营成本，提高整个产业的运营质量与效率，并通过新的产业生态来创造新的体验和社会价值。
随着数字经济的快速发展，制度规范落后于市场的弊端不断凸显，数字技术使实体经济深度融合，市场运行更加复杂。一些不正当竞争行为屡有显现，诈骗、传销、非法集资等网络犯罪迅速蔓延，侵犯隐私现象层出不穷。
政府在未来应建立更明确的监管体系，适应数字技术和传统产业的跨界融合发展，明确平台应该承担哪些责任、承担多大责任，厘清政企治理权责。
当然也需要多举措全面提高数字型人才，提升全民数字化素养。毕竟在全球数字经济进入加速创新和深度融合的时代背景下，我国经济的数字化转型迈入了从需求端向供给端扩展的新阶段，数字经济的发展重心从消费领域向生产领域转移，与消费领域数字化转型主要依靠海量互联网用户的“人口红利”相比，生产领域的数字化转型将更加依赖“人才红利”。
所以需要强化数字人才教育。深化教育改革，建立健全高等院校、中等职业学校学科专业动态调整机制，加快推进面向数字经济的新工科建设，积极发展数字领域新兴专业，促进计算机科学、数据分析与其他专业学科间的交叉融合，扩大互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等数字人才培养规模。
还要加强数字技能培训。大规模开展职业技能培训，创新培训方式，探索职业培训包模式。实施国家职业资格目录，做好有关人才资格认证工作。面向新成长劳动力、失业人员等群体，加大大数据分析、软件编程、工业软件、数据安全等数字技能培训规模。
最重要的是创新人才培养培训。加强教育与培训信息化基础设施和数字教育资源建设，提升教育、培训机构网络运行能力，促进教育、培训数据资源共享。开发全网络学习培训方案，实现从课程设计、课程开发、教学过程到教学评估全流程网络化。
当然完善数字经济监测评估体系，保障数字经济平稳运行也需要针对我国数字经济发展对政府市场监管治理带来的新挑战，需要尽快建立适应数字经济发展的市场监管治理手段和模式，更好地促进国家治理能力和现代治理体系建设。
一是强化引导类政策，创新政策支持方式，建立数字经济企业保险基金，降低企业“试错、容错”风险；
二是积极应对结构性失业风险，完善传统企业退出指导机制，健全企业退出保障体系，引导企业妥善处置退出后的员工安置和补偿工作，建立健全失业保险、社会救助与就业的联动机制，完善“互联网+”灵活就业的工资保险制度；
三是建立系统性风险防范机制，建立风险监测、预警、处置体系，及时发现潜在风险，科学划分风险等级，强化无风险控制能力。
未来，我国数字经济的发展必将对社会生活产生持续、更为深远的影响。智慧城市、物联网等新鲜概念已经不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的未来。
这些内容，都是互联网大会这一次的主旨，不过对于叶新晨来说，互联网大会一结束，就没有他的事了。
接下来，就是需要考虑的是雷布斯的事情了，毕竟小米汽车也不是一天两天了。
所以说做大事，首重出场时机。
如果把新造车势力比做一日三餐，特斯拉肯定是早午餐Brunch，把最早的尝鲜消费和优质客群一网打尽，后来的蔚小理，合计交付都跑不赢特斯拉，撑不起正餐，只能算下午茶，小米此时跑步入场，当然不是为了抢一顿夜宵。
要知道在2013年4月和7月，雷布斯也曾经两次拜会马斯克，言谈中充满敬佩，“我们干的好像都是别人能干的事情，而马斯克干的事是别人想都想不到的。”
两人都信奉硬件+软件+互联网颠覆一切的产品哲学，只不过在苹果和三星夹缝中打出一片天地的雷布斯，迎合中多少藏着一种彼可取而代之的觊觎。
毕竟，这是自信也是一种野心。
在把握时机上，小米向来是节奏大师。
2014年，特斯拉完成了首次国内交付，以游侠、蔚来、乐视为代表的第一批弄潮儿随之出现，到2018年共有五百多家造车新势力进场，只凭一张PPT就搞定金主爸爸的公司不在少数，但是最后量产和交付的屈指可数。
彼时的小米却如箭在弦上，引而不发，宁愿出钱、出枪让蔚来、小鹏等小兄弟冲锋陷阵，自己甘居幕后，拒绝亲身犯险，其实以小米的名号，随便甩出几张PPT，都能讲出漂亮的资本故事，但是雷布斯的低调就是想等一个最合适的时间。
毕竟要知道造车之于雷布斯，不是做不做的问题，而是封神前的最后一战，岂容有失。
现在的新造车势力无非两种套路。
一种就是是圈钱自嗨。
游侠号称投资一百一十五亿的湖州工厂搁浅，没有交付任何产品，车里全是大屏的拜腾烧掉了八十四亿，南京栖霞区的工厂仍然荒草遍地，2017年把发布会开到拉斯维加斯的乐视FF，虽然不断有新闻，却是只闻楼梯响，不见人下来。
端的是那啥了。
另一种是确实想干事，也致力于量产的。
但汽车是规模行业，传统车企年产十五万辆是盈亏生死线，造车新势力门门槛稍低，李想说过，“2020年谁能达到年产十万辆，才是从娘胎里生出来了，否则就是胎死腹中。”
所以国信证券的研报分析，蔚小理销量分别达到十八万辆、六万辆、十二万辆才能盈利。
事实是前几年，特斯拉合计生产接近三十九万辆，交付三十九万辆，蔚小理合计交付十万辆，不足特斯拉的三成。
这真的是差别一下子就出来了，而且悬殊很大。
面对已经安全上岸的特斯拉，大家表面风光，内心极度彷徨。
用乘联会秘书长崔东树的话说，造车新势力如果不能自我造血，就需要资本强力补血，只不过这样必然过度透支预期。
蔚小理的尴尬在于，对标特斯拉时机不成熟，也就是营销上可以，产品力不够，降维打击传统车企，没有规模和成本优势，放下身段抢五菱的饭碗，又会让品牌过度下沉。
这就形成了一个怪现状，传统车企的新能源车偏向于代步市场，造车新势力烧钱做品牌，真正成熟的中端市场相对空白，这是个午饭已过、晚饭没到的空窗期。